Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Erweiterte Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (univ.)
(22315)
Fakultäten (HAW)
(1788)
Fakultät für Betriebswirtschaft
(1219)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
(234)
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
(182)
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
(24)
ETTI 3 - Institut für Nachrichtentechnik und Datenübertragungstechnik
(3)
ETTI 4 - Institut für Embedded Systems
(8)
ETTI 5 - Institut für Funkkommunikation
ETTI 6 - Institut für Software Engineering
(16)
Fakultät für Maschinenbau
(336)
Forschungszentren und -initiativen
(2204)
Weitere Einrichtungen
(17)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Autoren:
Pohlmann, Sebastian; Karnehm, Dominic; Mashayekh, Ali; Kuder, Manuel; Gieraths, Antje; Weyh, Thomas
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
State-of-Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Machine Learning Based on Augmented Data
Titel Konferenzpublikation:
2022 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)
Konferenztitel:
International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (5., 2022, Eindhoven)
Tagungsort:
Eindhoven
Jahr der Konferenz:
2022
Datum Beginn der Konferenz:
05.09.2022
Datum Ende der Konferenz:
07.09.2022
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2022
Sprache:
Englisch
DOI:
10.1109/SEST53650.2022.9898474
URL zum Inhalt:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9898474
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professur:
Neve, Antje ; Weyh, Thomas
Projekt:
MORE
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme