Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Erweiterte Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (univ.)
(22333)
Fakultäten (HAW)
(1790)
Fakultät für Betriebswirtschaft
(1219)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
(234)
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
(182)
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
(24)
ETTI 3 - Institut für Nachrichtentechnik und Datenübertragungstechnik
(3)
ETTI 4 - Institut für Embedded Systems
(8)
ETTI 5 - Institut für Funkkommunikation
ETTI 6 - Institut für Software Engineering
(16)
Fakultät für Maschinenbau
(338)
Forschungszentren und -initiativen
(2212)
Weitere Einrichtungen
(17)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Autoren:
Karnehm, Dominic; Pohlmann, Sebastian; Wiedenmann, Andreas; Kuder, Manuel; Neve, Antje
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Introduction of a Cloud Computing Architecture for the Condition Monitoring of a Reconfigurable Battery System for Electric Vehicles
Titel Konferenzpublikation:
2023 6th Conference on Cloud and Internet of Things (CIoT)
Konferenztitel:
Conference on Cloud and Internet of Things (6., 2023, Lissabon)
Tagungsort:
Lisbon, Portugal
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
20.03.2023
Datum Ende der Konferenz:
22.03.2023
Verlagsort:
Piscataway, NJ
Verlag:
IEEE
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
29-33
Sprache:
Englisch
ISBN:
979-8-3503-9669-0 ; 979-8-3503-9670-6
DOI:
10.1109/CIoT57267.2023.10084883
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professur:
Neve, Antje
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
dtec.bw
Projekt:
MORE
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Forschungszentren und -initiativen
dtec.bw
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme