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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
DroidSieve: Fast and Accurate Classification of Obfuscated Android Malware
Titel Sammlung:
CODASPY '17 Proceedings of the Seventh ACM on Conference on Data and Application Security and Privacy
Untertitel Sammlung:
Scottsdale, Arizona, USA — March 22 - 24, 2017
Konferenztitel:
ACM Conference on Data and Application Security and Privacy (7., 2017, Scottsdale, AZ)
Tagungsort:
Scottsdale, Arizona, USA
Jahr der Konferenz:
2017
Datum Beginn der Konferenz:
22.03.2017
Datum Ende der Konferenz:
24.03.2017
Verlagsort:
New York, NY
Verlag:
ACM
Jahr:
2017
Seiten von - bis:
309-320
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-1-4503-4523-1
URL zum Inhalt:
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
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