Bisherige Rettungssysteme wie Fallschirme können zu strukturellen Beschädigungen am Fluggerät oder zu
Schäden bei Dritten führen. Dank innovativer Sensoren, integrierter Autopiloten und den Methoden der
künstlichen Intelligenz wären jedoch auch alternative Notlandesysteme denkbar.
Kritische Situationen könnten durch die kontinuierliche Diagnose und Beurteilung der medizinischen und
kognitiven Fähigkeiten des Piloten einerseits, sowie durch die funktionale Prüfung der Integrität des
Fluggerätes andererseits automatisch erkannt und im Sinne einer einzuleitenden Notlandung bewertet
werden. Eine gegebenenfalls notwendige Notlandung soll hierbei selbstständig durchgeführt werden.
Voraussetzungen hierfür sind die computergestützte Auswahl potentieller Landefelder vor dem Flug, die
Erkennung von Hindernissen während der Notlandung sowie eine intelligente Flugbahnplanung und
Flugregelung (unter Berücksichtigung des Flugdynamikmodells, der Umgebung und der Randbedingungen
zu einer sicheren Notlandung) des Notabstiegs. Das Projekt MOREALIS möchte genau hier ansetzen.
Die UniBwM bearbeitet dabei folgende funktionale Bereiche:
• Beurteilung mentaler Pilotenzustand, Interventionsentscheidung und intelligente Flugbahnplanung
• Landefeldauswahl, Sensoreinsatzautomatisierung und adaptive Datenauswertung