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Naumann, Philip; Ntoutsi, Eirini:
Consequence-aware sequential counterfactual generation , Cham , Springer International Publishing . In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2021 . - S. 682-698
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Geierhos, Michaela:
Crawler (fokussiert / nicht fokussiert) , Berlin , GITO 2022
Sonstiges / Other Publication
Geierhos, Michaela:
Crawler (fokussiert / nicht fokussiert) , GITO-Verlag . In: Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik Online-Lexikon, 2020
Sonstiges / Other Publication
Cimitan, Ana; Alves Pinto, Ana; Geierhos, Michaela:
Curation of Benchmark Templates for Measuring Gender Bias in Named Entity Recognition Models . In: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), 2024 . - S. 4238-4246
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Ntoutsi, Eirini; Theodoridis, Yannis:
Current issues in modeling data mining processes and results . In: Proceedings. PANDA Workshop on Pattern-Base Management Systems, 2003 . - S. 11-20
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Pritzkau, Albert; Waldmüller, Julia; Blanc, Olivier; Geierhos, Michaela; Schade, Ulrich:
Current language models' poor performance on pragmatic aspects of natural language . In: Working Notes of FIRE 2023 - Forum for Information Retrieval Evaluation (FIRE-WN 2023), 2024 . - S. 159-169
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Geierhos, Michaela:
Customer Interaction 2.0 , Engineering and Technology Publishing (ETPub) . In: Journal of Advances in Information Technology, 2. 2011 , 4 . - S. 222-233
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Geierhos, Michaela; Ebrahim, Mohamed:
Customer Interaction Management goes Social , London , Springer . In: Computational Social Networks, 2012 . - S. 367-389
Sammelbandbeitrag / Paper in Collective Volume
Geierhos, Michaela (Ed.): DHd2022: Kulturen des digitalen Gedächtnisses 2022
Konferenzband / Conference Publication
Quy, Tai Le; Zerr, Sergej; Ntoutsi, Eirini; Nejdl, Wolfgang:
Data augmentation for dealing with low sampling rates in NILM 2021
Sonstiges / Other Publication
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