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Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Studying bias in visual features through the lens of optimal transport
Zeitschrift:
Data Mining and Knowledge Discovery
Verlag:
Springer
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
1-32
Sprache:
Englisch
ISSN:
1573-756X
URL zum Inhalt:
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Professur:
Ntoutsi, Eirini
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
FI CODE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0 Deed
URL zur Lizenz:
Sonstige Angaben:
Voraufnahme - Published 02 September 2023
BibTeX