Das Gesamtziel dieses Projektes ist der Einsatz von datenbasierten Modellen und KI zur sicheren und
optimalen Regelung im Bereich der Mobilität. Eine Herausforderung dabei ist der Umgang mit der
Komplexität, der Multimodalität und der Menge der Messdaten. Für die Verarbeitung von großen
Datenmengen sowie zur Komplexitätsreduktion kommen häufig neuronale Netze (NN) zum Einsatz. Die
Auswahl geeigneter Netzarchitekturen und die Entwicklung von effizienten Trainingsverfahren sowie die
Echtzeit-Adaptation der NN basierend auf neuen, während der Laufzeit gewonnenen Daten bei
gleichzeitiger Gewährleistung von Stabilität, Optimalität und Sicherheit des Regelkreises – bildet den
mathematischen Forschungskern des Projekts.