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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Multi-fair Capacitated Students-Topics Grouping Problem
Herausgeber Sammlung:
Kashima, Hisashi; Ide, Tsuyoshi; Peng, Wen-Chih
Titel Konferenzpublikation:
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Untertitel Konferenzpublikation:
27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25–28, 2023, Proceedings, Part I
Reihentitel:
Lecture Notes in Computer Science, LNCS
Bandnummer Reihe:
13935
Konferenztitel:
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (27., 2023, Osaka)
Tagungsort:
Osaka, Japan
Jahr der Konferenz:
2023
Datum Beginn der Konferenz:
25.05.2023
Datum Ende der Konferenz:
28.05.2023
Verlagsort:
Cham, Switzerland
Verlag:
Springer
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
507-519
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-031-33373-6 ; 978-3-031-33374-3
URL zum Inhalt:
URL zum Preprint:
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Professur:
Ntoutsi, Eirini
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
FI CODE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
Sonstige Angaben:
Titel des Preprints: Multiple Fairness and Cardinality constraints for Students-Topics Grouping Problem
BibTeX
PDF