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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Learning to Teach Fairness-Aware Deep Multi-task Learning
Herausgeber Sammlung:
Amini, Massih-Reza; Canu, Stéphane; Fischer, Asja; Guns, Tias; Kralj Novak, Petra; Tsoumakas, Grigorios
Titel Konferenzpublikation:
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Untertitel Konferenzpublikation:
European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part I
Reihentitel:
Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer Reihe:
13713
Konferenztitel:
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (2022, Grenoble)
Konferenztitel:
ECML PKDD
Tagungsort:
Grenoble, France
Jahr der Konferenz:
2022
Datum Beginn der Konferenz:
19.09.2023
Datum Ende der Konferenz:
23.09.2023
Verlagsort:
Cham
Verlag:
Springer
Jahr:
2023
Seiten von - bis:
710–726
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-031-26386-6 ; 978-3-031-26387-3
URL zum Inhalt:
URL zum Preprint:
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Institut:
INF 7 - Institut für Datensicherheit
Professur:
Ntoutsi, Eirini
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
CODE
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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