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Document type:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Title:
Semantic Point Cloud Segmentation with Deep-Learning-Based Approaches for the Construction Industry
Subtitle:
A Survey
Journal:
Applied Sciences
Volume:
13
Issue:
16
Year:
2023
Pages from - to:
9146
Language:
Englisch
ISSN:
2076-3417
Article ID:
9146
DOI:
Department:
Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften
Institute:
BAU 4 - Institut für Konstruktiven Ingenieurbau
Chair:
Braml, Thomas
Open Access yes or no?:
Ja / Yes
Type of OA license:
CC BY 4.0
Licence URL:
Miscellaneous:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München und die DFG.
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