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Dokumenttyp:
Vortrag / Presentation
Titel:
SenPa-MAE: Sensor Parameter Aware Masked Autoencoder for Multi-Satellite Self-Supervised Pretraining
Konferenztitel:
DAGM German Conference on Pattern Recognition (2024, Heidelberg)
Konferenztitel:
GCPR
Jahr der Konferenz:
2024
Datum Beginn der Konferenz:
11.09.2024
Datum Ende der Konferenz:
13.09.2024
Jahr:
2024
Sprache:
Englisch
URL zum Preprint:
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
Vortrag bei:
DAGM German Conference on Pattern Recognition 2024
Sonstige Angaben:
Voraufnahme - The DAGM GCPR proceedings will be published with Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS).
BibTeX