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Autoren:
Caroselli, Edoardo 
Dokumenttyp:
Dissertation / Thesis 
Titel:
Autonomous LiDAR-free Navigation and AI-assisted Landing on Small Celestial Bodies 
Betreuer:
Förstner, Roger, Prof. Dr.-Ing.; Curti, Fabio, Prof. Dr.-Ing. 
Gutachter:
Förstner, Roger, Prof. Dr.-Ing.; Curti, Fabio, Prof. Dr.-Ing. 
Tag der mündlichen Prüfung:
09.07.2024 
Publikationsdatum:
20.08.2024 
Jahr:
2024 
Seiten (Monografie):
XXVI, 154 
Sprache:
Englisch 
Schlagwörter:
Himmelskörper ; Erforschung ; Raumfahrzeug ; Landung ; Navigationssystem ; Autonomes System ; Künstliche Intelligenz ; Maschinelles Lernen 
Stichwörter:
Autonomous Navigatio Artificial Intelligence Hazard Detection And Avoidance Planetary Landing Asteroids Machine Learning 
Abstract:
Exploring small bodies in our solar system, such as asteroids and comets, has become a significant focus in planetary sciences due to their potential insights into the Solar System’s formation, resource utilization prospects, and the need to assess and mitigate planetary defense risks. In situ exploration and sample return missions to these small bodies provide valuable information about their physical and chemical properties, composition, and environmental conditions. Autonomy is crucial in adv...    »
 
DDC-Notation:
629.435 
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik 
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung 
Professur:
Förstner, Roger 
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes 
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