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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
A Supervised Multi-Task Learning Architecture for Separating the Phase Contributions in InSAR Burst Modes
Herausgeber Sammlung:
VDE ITG
Titel Konferenzpublikation:
EUSAR 2024
Untertitel Konferenzpublikation:
15th European Conference on Synthetic Aperture Radar, April 23 – 26, 2024, Munich, Germany
Konferenztitel:
European Conference on Synthetic Aperture Radar (15., 2024, München)
Konferenztitel:
EUSAR
Tagungsort:
München
Jahr der Konferenz:
2024
Datum Beginn der Konferenz:
23.04.2024
Datum Ende der Konferenz:
26.04.2024
Verlagsort:
Berlin
Verlag:
VDE Verlag
Jahr:
2024
Seiten von - bis:
839-844
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-8007-6286-6 ; 978-3-8007-6287-3
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 9 - Institut für Raumfahrttechnik und Weltraumnutzung
Professur:
Schmitt, Michael
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
BibTeX