Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Benutzer: Gast
 
Login
de
en
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Alle Daten
Autor/Hrsg.
Projekt
Jahr
Fakultät
Institut
Person
Titel
Thema
Mehr Felder
Reset
Suchen
Einfache Suche
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (univ.)
(22313)
Fakultäten (HAW)
(1788)
Fakultät für Betriebswirtschaft
(1219)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
(234)
ETTI 1 - Institut für Physik, Elektrotechnik und Automatisierungstechnik
(182)
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
(24)
ETTI 3 - Institut für Nachrichtentechnik und Datenübertragungstechnik
(3)
ETTI 4 - Institut für Embedded Systems
(8)
ETTI 5 - Institut für Funkkommunikation
ETTI 6 - Institut für Software Engineering
(16)
Fakultät für Maschinenbau
(336)
Forschungszentren und -initiativen
(2204)
Weitere Einrichtungen
(17)
Projekte
Elektronische Prüfungsarbeiten
Open-Access-Publikationen
Patente
Forschungsdaten
Forschungsprofile
Videos für die UniBw M-Webseite
Digitalisierte Medien
AG E-Learning
Materialien der Universitätsbibliothek
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Zurück
Zurück zum Anfang der Trefferliste
Dauerhafter Link zum angezeigten Objekt
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, das Dokument zu öffnen, versuchen Sie auch bitte diesen Link
Autoren:
Karnehm, Dominic; Bliemetsrieder, Wolfgang; Pohlmann, Sebastian; Neve, Antje
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Controlling Algorithm of Reconfigurable Battery for State of Charge Balancing Using Amortized Q-Learning
Zeitschrift:
Batteries
Jahrgang:
10
Heftnummer:
4
Jahr:
2024
Seiten von - bis:
131
Sprache:
Englisch
ISSN:
2313-0105
Article-ID:
131
DOI:
10.3390/batteries10040131
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.3390/batteries10040131
Fakultät:
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
Institut:
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Professur:
Neve, Antje
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München und die DFG.
BibTeX
Vorkommen:
Home / Alle Inhalte
Open-Access-Publikationen
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme
Home / Alle Inhalte
Publikationen (Universitätsbibliografie)
Fakultäten (HAW)
Fakultät für Elektrotechnik und Technische Informatik
ETTI 2 - Institut für Verteilte Intelligente Systeme