Die Universität der Bundeswehr München (UBWM) wird sich in BEYOND5 auf die Konzept- und Algorithmenentwicklung für die Radarsensorik zur Überwachung des Fahrerzustands konzentrieren. Diese Algorithmen werden neben konventionelle Methoden auch neuartige, auf einem maschinellen Lernansatz basierende Techniken, umfassen. Im Gegensatz zu Radarsystemen für die Fahrerassistenz, welche einen großen räumlichen Bereich abdecken können müssen und deswegen hohe Anforderungen im Bereich der Sendeleistung bzw. der Sensitivität des Empfänger haben, liegen die Anforderungen für die Gestenerkennung hauptsächlich im Bereich hoher benötigter Bandbreite. Um nicht auf erste verfügbare Hardware aus dem BEYOND5 Projekt angewiesen zu sein, werden die Forschungsarbeiten an einem Prototypen gestartet und dann in einer späteren Projektphase auf Hardware aus BEYOND5 übertragen.    «

Die Universität der Bundeswehr München (UBWM) wird sich in BEYOND5 auf die Konzept- und Algorithmenentwicklung für die Radarsensorik zur Überwachung des Fahrerzustands konzentrieren. Diese Algorithmen werden neben konventionelle Methoden auch neuartige, auf einem maschinellen Lernansatz basierende Techniken, umfassen. Im Gegensatz zu Radarsystemen für die Fahrerassistenz, welche einen großen räumlichen Bereich abdecken können müssen und deswegen hohe Anforderungen im Bereich der Sendeleistung bz...    »