@inproceedings{, author = {Disse, Markus; Brieden, Andreas; Rumbaur, Christian; Hinnenthal, Marie; Yu, Yang; Huttner, Philipp}, title = {Großräumige Hydrologische Modellierung und Decision Support System für eine nachhaltige Wasserverteilung im ariden Nordwesten Chinas}, editor = {Wernecke, Gabriele; Ebner von Eschenbach, Anna-Dorothea; Strunck, Yvonne; Kirschbauer, Lothar; Müller, André}, booktitle = {Wasserressourcen - Wissen in Flussgebieten vernetzen : Beiträge zum Tag der Hydrologie am 17./18. März 2016 in Koblenz}, series = {Forum für Hydrologie und Wasserbewirtschaftung}, journal = {}, address = {Hennef}, publisher = {Fachgemeinschaft Hydrologische Wissenschaften in der DWA}, edition = {}, year = {2016}, isbn = {978-3-88721-342-8}, volume = {37}, number = {}, pages = {369-380}, url = {}, doi = {10.14617/for.hydrol.wasbew.39.18}, keywords = {}, abstract = {Das Tarim-Becken in der Provinz Xinjiang im Nordwesten Chinas ist durch hyperarides Klima charakterisiert. Der Fluss Tarim und die von ihm abhängigen Grundwasservorkommen sind die einzig verfügbaren Wasserressourcen für die Landwirtschaft (hauptsächlich Baumwolle) und die Oasenbewirtschaftung. Die sich stark vergrößernden landwirtschaftlichen Flächen und der Klimawandel stellen eine große Herausforderung für ein nachhaltiges Wassermanagement dar. Die größte Nutzungskonkurrenz besteht zwischen der Bewässerung der Felder und der natürlichen Auwaldvegetation, welche auf saisonale Überflutungen des Tarim Flusses angewiesen ist. Ergänzend zu den zahlreichen wasserwirtschaftlichen Maßnahmen der chinesischen Regierung wurde im Projekt „SuMaRiO – Sustainable Management of River Oases along the Tarim River“ ein auf Ökosystemleistungen beruhendes Entscheidungsunterstützungssystem entwickelt und den chinesischen Entscheidungsträgern zur Verfügung gestellt, um ein nachhaltiges Land- und Wassermanagement im kommenden 5-Jahresplan zu implementieren. Großräumige Hydrologische Modellierung und Decision Support System für eine nachhaltige Wasserverteilung im ariden Nordwesten Chinas (PDF Download Available). Available from: }, note = {}, institution = {Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Wirtschafts- und Organisationswissenschaften, WOW 1 - Institut für Controlling, Finanz- und Risikomanagement, Professur: Brieden, Andreas}, }