@manual{
	titlea = "Prof.",
	vornamea = "Peter",
	namea = "Stütz",
	departmenta = "Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik",
	institutea = "LRT 13 - Institut für Flugsysteme",
	titleb = "",
	vornameb = "",
	nameb = "",
	departmentb = "",
	instituteb = "",
	titlec = "",
	vornamec = "",
	namec = "",
	departmentc = "",
	institutec = "",
	external-funds = "Bundesministerium für Verteidigung (BMVg)",
	company = "",
	project-title = "Verbesserung der Aufklärungsleistung unbemannter fliegender Systeme durch Modellbildung und Simulation im Infrarot-Spektrum: Sensor- und Perzeptionsmanagement/ AirSim",
	project-abstract = "Der Einsatz bilderzeugender Aufklärungsnutzlasten auf unbemannten Luftfahrzeugen (UAV) ist heutzutage weit verbreitet. UAV-basierte Luftbilder stellen jedoch besondere Herausforderungen dar, da sich die Objekte aufgrund der unterschiedlichen Flughöhen und Flugsituationen in Größe, Form, Ausrichtung und Hintergrund unterscheiden und bei der Erkennung verschiedene Umgebungs- und Lichtverhältnisse auftreten, wodurch die Detektionsleistung sinken kann.<br/>Die hier vorliegende Studie setzt sich zum Ziel, Einsatzversatilität und Aufklärungsleistung solcher Sensorsysteme zu steigern, indem modellbasierte Ansätze zur Abbildung des Leistungsvermögens eingesetzter bildauswertender Algorithmen und Sensorik, insbesondere für den infraroten Wellenlängenbereich, verwendet werden sollen.",
	proj-beginn = "01.07.2020",
	proj-end = "31.12.2025",
	forschungszentrum = "MARC"
}