@manual{
	titlea = "Prof.",
	vornamea = "Peter",
	namea = "Stütz",
	departmenta = "Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik",
	institutea = "LRT 13 - Institut für Flugsysteme",
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	instituteb = "",
	titlec = "",
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	departmentc = "",
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	external-funds = "Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)",
	company = "",
	project-title = "MOREALIS: Landefeldauswahl & Hinderniserkennung sowie kognitive Zustandsabschätzung &
Interventionsmanagement (Anteil LFT)",
	project-abstract = "Bisherige Rettungssysteme wie Fallschirme können zu strukturellen Beschädigungen am Fluggerät oder zu<br/>Schäden bei Dritten führen. Dank innovativer Sensoren, integrierter Autopiloten und den Methoden der<br/>künstlichen Intelligenz wären jedoch auch alternative Notlandesysteme denkbar.<br/>Kritische Situationen könnten durch die kontinuierliche Diagnose und Beurteilung der medizinischen und<br/>kognitiven Fähigkeiten des Piloten einerseits, sowie durch die funktionale Prüfung der Integrität des<br/>Fluggerätes andererseits automatisch erkannt und im Sinne einer einzuleitenden Notlandung bewertet<br/>werden. Eine gegebenenfalls notwendige Notlandung soll hierbei selbstständig durchgeführt werden.<br/>Voraussetzungen hierfür sind die computergestützte Auswahl potentieller Landefelder vor dem Flug, die<br/>Erkennung von Hindernissen während der Notlandung sowie eine intelligente Flugbahnplanung und<br/>Flugregelung (unter Berücksichtigung des Flugdynamikmodells, der Umgebung und der Randbedingungen<br/>zu einer sicheren Notlandung) des Notabstiegs. Das Projekt MOREALIS möchte genau hier ansetzen.<br/>Die UniBwM bearbeitet dabei folgende funktionale Bereiche:<br/>• Beurteilung mentaler Pilotenzustand, Interventionsentscheidung und intelligente Flugbahnplanung<br/>• Landefeldauswahl, Sensoreinsatzautomatisierung und adaptive Datenauswertung",
	proj-beginn = "01.06.2021",
	proj-end = "31.05.2025",
	forschungszentrum = "MARC"
}