@manual{
	titlea = "Prof.",
	vornamea = "Axel",
	namea = "Schulte",
	departmenta = "Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik",
	institutea = "LRT 13 - Institut für Flugsysteme",
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	departmentb = "",
	instituteb = "",
	titlec = "",
	vornamec = "",
	namec = "",
	departmentc = "",
	institutec = "",
	external-funds = "Airbus Defence and Space GmbH",
	company = "",
	project-title = "Air Combat Management System (ACMS):
Missionsmanagement für die Fliegende Komponente (ACMS-MiFlieK)",
	project-abstract = "In der Studie ACMS soll ein Beitrag geleistet werden werden, um die Entscheidungsqualität und -geschwindigkeit von Luftstreitkräften im FOE unter der Maßgabe von MDO/JADO unter Verwendung von KI maßgeblich zu verbessern. Dies soll über mehrere Führungsebenen erfolgen. Dazu zählen die Gefechtsstandebene, bodengebundenen Einheiten und fliegenden Plattformen (z.B. in bemannt-unbemannten Flight Packages). Damit entsteht ein komplexes hybrides Planungs- und Entscheidungsproblem, welches kontinuierlich in Echtzeit auf den unterschiedlichen Führungsebenen gelöst werden muss, um die Lösung stets dem sich rasch verändernden Lagebild dynamisch anzupassen. Dabei entsteht das Problem, dass Ziele, Randbedingungen und Lösungen auf den verschiedenen Führungsebenen im Widerspruch zueinander stehen können. Derzeit existieren noch keine KI-Verfahren, die diese Problematik in befriedigender Weise unter den gegebenen Echtzeitbedingungen geschlossen lösen können.",
	proj-beginn = "01.01.2022",
	proj-end = "31.12.2024",
	forschungszentrum = "FZ MARC"
}