@manual{
	titlea = "Prof.",
	vornamea = "Judith",
	namea = "Reindl",
	departmenta = "Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik",
	institutea = "LRT 2 - Institut für Angewandte Physik und Messtechnik",
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	external-funds = "Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)",
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	project-title = "ErUM-IFT: Informationsfeldtheorie für Experimente an Großforschungsanlagen",
	project-abstract = "Das Projekt Informationsfeldtheorie für Experimente an Großforschungsanlagen

(ErUMIFT)

etabliert wissensbasierte Signalrekonstruktionsmethoden exemplarisch für fünf Forschungsinstrumente.

Informationsfeldtheorie ist ein mathematischer Formalismus, in dem sich optimale

und adaptive Signalrekonstruktionsalgorithmen herleiten lassen. Diese Algorithmen sind Methoden

des Maschinellen Lernens, in welchen Expertenwissen explizit verwendet wird, welches wiederum

Trainingsphasen oft entbehrlich macht. Die ausgewählten Experimente decken ein breites

Spektrum von Herausforderungen typischer Anwendungsszenarien des ErUMVerbundes

ab: Komplexität

durch die Synthese mehrerer Messmodalitäten des gleichen Signals eines kosmischen Teilchenschauers,

hochpräzise Erfassung der Instrumentenantworten von verschiedenen Radioteleskopen

und komplexe, zeitabhängige Signalstrukturen von biologischen Prozessen, ausgelöst durch Bestrahlung

an Teilchenbeschleunigern. Diese Anwendungsentwicklungen werden durch Entwicklungen

problemspezifischer und generischer numerischer Verfahren begleitet, welche für diese und andere

Experimente generell einsetzbar sind.",
	proj-beginn = "01.03.2023",
	proj-end = "28.02.2026",
	forschungszentrum = "Keine Kooperation"
}