@manual{
	titlea = "Prof.",
	vornamea = "Berthold",
	namea = "Färber",
	departmenta = "Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik",
	institutea = "LRT 11 - Institut für Arbeitswissenschaft",
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	external-funds = "Audi AG",
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	project-title = "INI.UniBw: Pre-Cash Phase & INI.UniBw: Analyse des Fahrerverhaltens in der Pre-Crash-Phase zur Entwicklung und Auslegung von Fahrer-Assistenz-Systemen ",
	project-abstract = "Ziel des Forschungsprojektes ist, durch eine detaillierte Analyse von Wahrnehmung, Informationsverarbeitung und Handlung von Fahrern in der Pre-Crash Phase Informationen darüber zu gewinnen, welche Unterstützung im Vorfeld eines Unfalls idealerweise erforderlich gewesen wäre, um den Unfall zu vermeiden. Dies beinhaltet folgende Teilaufgaben: Auswahl und Klassifizierung geeigneter Unfallberichte für die Analyse der Pre-Crash Phase;  Analyse der Parameter des Fahrerverhaltens und Modellierung;  Simulation verschiedener Parameter-Konstellationen des Fahrerverhaltens mit den Auswirkungen auf den Unfallverlauf;  Integration von FAS-Funktionen in das Modell und Bewertung der Auswirkungen der Funktionsausprägungen auf den Unfallverlauf;  Ableitung von Empfehlungen für die Funktionsauslegung von FAS zur Unfallvermeidung.



Zur Abschätzung der Wirkungen von Fahrer-Assistenz-Systemen (FAS) sind speziell Informationen über die Bedingungen unmittelbar vor dem Unfall erforderlich. Diese stehen nur bedingt zur Verfügung, bzw. es fehlt eine Methode, wie die Informationen der detaillierten Unfallanalyse zu bewerten sind, um tragfähige Aussagen zur Wirksamkeit von FAS zu erhalten. Ziel des Projekts ist, durch eine detaillierte Analyse von Wahrnehmung, Informationsverarbeitung und Handlung von Fahrern in der Pre-Crash Phase Informationen darüber zu gewinnen, welche Unterstützung im Vorfeld eines Unfalls idealerweise erforderlich gewesen wäre, um den Unfall zu vermeiden.  Dies erfolgt durch den Vergleich objektiver Daten aus der Unfallrekonstruktion mit den Ergebnissen des psychologischen Interviews der Unfallanalyse. Ein wichtiges Ziel ist, die Qualität und Vertrauenswürdigkeit der „weichen“ Daten abzuschätzen. 

Weiterhin erfolgt eine Simulation verschiedener Parameter-Konstellationen des Fahrerverhaltens mit den Auswirkungen auf den Unfallverlauf.",
	proj-beginn = "01.01.2013",
	proj-end = "31.07.2016",
	forschungszentrum = ""
}