Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
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Autoren:
Kasten, Christian; Shin, Junsu; Sandberg, Richard; Pfitzner, Michael; Chakraborty, Nilanjan; Klein, Markus
Dokumenttyp:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Titel:
Modeling subgrid-scale scalar dissipation rate in turbulent premixed flames using gene expression programming and deep artificial neural networks
Zeitschrift:
Physics of Fluids
Jahrgang:
34
Heftnummer:
8
Jahr:
2022
Seiten von - bis:
085113
Sprache:
Englisch
ISSN:
0031-9171 ; 1070-6631
Article-ID:
085113
DOI:
10.1063/5.0095886
URL zum Inhalt:
https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0095886
Fakultät:
Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Institut:
LRT 1 - Institut für Angewandte Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Professur:
Klein, Markus
(Forschungs)einrichtung UniBw M:
dtec
Projekt:
MORE
Open Access ja oder nein?:
Ja / Yes
Art der OA-Lizenz:
CC BY 4.0
URL zur Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sonstige Angaben:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München (Publish-and-Read-Vertrag).
BibTeX
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