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CODE
naumann2021consequence
Autoren:
Naumann, Philip; Ntoutsi, Eirini
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag / Conference Paper
Titel:
Consequence-aware sequential counterfactual generation
Herausgeber Sammlung:
Oliver, Nuria; Pérez-Cruz, Fernando; Kramer, Stefan; Read, Jesse; Lozano Jose A.
Titel Konferenzpublikation:
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track
Untertitel Konferenzpublikation:
European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, Septem 13-17, 2021, Proceedings, Part II
Reihentitel:
Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer Reihe:
12976
Konferenztitel:
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (2021, Online)
Jahr der Konferenz:
2021
Datum Beginn der Konferenz:
13.09.2021
Datum Ende der Konferenz:
17.09.2021
Verlagsort:
Cham
Verlag:
Springer International Publishing
Jahr:
2021
Seiten von - bis:
682-698
Sprache:
Englisch
ISBN:
978-3-030-86519-1 ; 978-3-030-86520-7
DOI:
10.1007/978-3-030-86520-7_42
URL zum Inhalt:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-86520-7_42
Open Access ja oder nein?:
Nein / No
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Vorkommen:
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