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Document type:
Zeitschriftenartikel / Journal Article
Title:
Using interpretable boosting algorithms for modeling environmental and agricultural data
Journal:
Scientific Reports
Volume:
13
Year:
2023
Pages from - to:
12767
Language:
Englisch
ISSN:
2045-2322
Article ID:
12767
Department:
Fakultät für Betriebswirtschaft
Institute:
BW 1 - Institut für Unternehmensführung
Chair:
Kraus, Rafaela
Research Hub UniBw M:
founders@unibw
Open Access yes or no?:
Ja / Yes
Type of OA license:
CC BY 4.0
Licence URL:
Miscellaneous:
Die Veröffentlichung wurde finanziell unterstützt durch die Universität der Bundeswehr München und die DFG.
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